अनसेंसर्ड जनरेशन के लिए API रेफरेंस

प्रमाणीकरण और कुंजियाँ

Get API key पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत अपनी कुंजी जनरेट करें। इस कुंजी का उपयोग Authorization हर रिक्वेस्ट के लिए हेडर। सिस्टम प्रति खाते एक सक्रिय कुकी जारी करता है; नई कुकी जनरेट करने से पिछली कुकी तुरंत अमान्य हो जाती है। आप फोन सत्यापन के बिना कुकी प्रबंधित कर सकते हैं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

मानक भेजें chat.completions बेस यूआरएल पर अनुरोध। मॉडल ID है uncensored. यह कानूनी वयस्कों के सामग्री के लिए नीति अस्वीकृतियों के बिना पाठ इनपुट स्वीकार करता है और पाठ आउटपुट लौटाता है। उन कार्यों के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें जहाँ मानक मॉडल आपको ब्लॉक कर सकते हैं, जैसे रचनात्मक लेखन, रोलप्ले, या कोडिंग।

Python SDK इंटीग्रेशन

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। बेस URL को हमारे सर्वर की ओर इशारा करें। अपनी API कुंजी को डिफ़ॉल्ट ऑथोराइजेशन हेडर के रूप में पास करें। यह आपको अपने अनसेंसर्ड मॉडल के साथ परिचित क्लाइंट कोड का उपयोग करने देता है।

Node.js क्लाइंट सेटअप

अपने बेस URL और API कुंजी के साथ OpenAI Node क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। चैट पूर्णता एंडपॉइंट पर कॉल करें। क्लाइंट सीरियलाइज़ेशन और प्रतिक्रिया पार्सिंग संभालता है। यह किसी भी मानक OpenAI-कम्पैटिबल जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी के साथ काम करता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. टोकन को सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के रूप में प्राप्त करें। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है। यह उन रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए आदर्श है जहां आप जनरेट होते समय पाठ प्रदर्शित करना चाहते हैं।

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा है। अमान्य कुंजियों के लिए 401 त्रुटियों, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 और रेट लिमिट्स के लिए 429 को हैंडल करें। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट खर्च नहीं करतीं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

cURL

Copycurl https://api.censurasemia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list dependencies for node express"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censurasemia.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censurasemia.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)